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Machine Learning Engineer

케이팝팩토리

http://www.tunegem.io

글로벌 K-POP을 이끌어가는 전세계 유일 K-컬쳐 콘텐츠 플랫폼 ''튠잼(TUNEGEM)''을 서비스하고 있는 케이팝팩토리 입니다.

[Main project]
K-..  

업종 인터넷/포털/컨텐츠 자본금 -
기업형태 중소기업 매출현황 -
대표자 김민석 사원수 18명
회사주소 서울특별시 강남구 봉은사로 460 5층

해당 공고는 일잘러 채용 공고입니다.

지원하여 최종 합격하시면 지원자에게
취업 축하금 500,000원을 드립니다.
직종 응용프로그래머(Unix,Linux,Java), 웹프로그래머
키워드 머신러닝, Audio, Python, PyTorch, Docker
근무형태 정규직 채용직급 면접후 결정
모집인원 1 명 나이 제한없음
경력 경력 3년 ~ 5년 급여조건 면접시협의
학력 대졸 이상 접수기간 채용시까지
 [온라인 입사지원]

채용시까지

케이팝팩토리

Machine Learning Engineer

모집부문 및 자격요건

모집부문 담당업무 자격요건 우대조건

[담당업무]

케이팝팩토리에서 유일한 가창 오디오를 분석하는 Machine Learning 기술을 연구합니다.

분석한 오디오를 고객이 직접 보고 만족할수 있는 기술을 개발할 것입니다.

만든 기술을 배포하고 사용자 반응을 분석합니다.

실시간으로 받아들이는 영상, 오디오를 분석하고 변화에 대응할수 있도록 유지합니다.

실시간 Machine Leanring(기계학습) 시스템 어플리케이션 개발을 수행합니다.

 

[자격요건 및 우대사항]

<자격요건>

전산학과, 컴퓨터공학과, 기계공학 또는 관련 전공 졸업하신 분

• Machine Learning 관련 수업 수강 및 프로젝트 경험이 있는 분

• Audio( 음악, 음향) 기술 관련 전문적인 지식이 있으신 분

데이터 분석에 관련된 Python 패키지 및 PyTorch 딥러닝 프레임워크를 능숙하게 다룰 수 있으신 분

리눅스 환경에서 연구 및 개발 경험이 있으신 분

• Git을 이용한 협업 경험이 있으신 분

주도적으로 업무를 진행하고 논리적인 커뮤니케이션 능력을 갖춘 분

 

<우대사항>

관련 전공 박사 학위 소지하신 분 혹은 석사 학위 후 관련 업계 경력이 2년 이상이신 분

기계 학습 관련 소프트웨어 개발 및 엔지니어링 실무 경험이 있으신 분

기계 학습 관련 Conference Journal에 논문 출판 경험이 있으신 분

• Docker 사용에 능숙하신 분

• AWS 사용 경험이 있으신 분

근무조건

  • - 근무형태 : 정규직
  • - 근무지역 : 서울 강남구
  • - 복리후생 : 

맥북 프로 16인치

자기계발지원 (교육비 지원 등), 월별 도서 구입비 지원, 세미나 참가비 지원

청년 내일 채움 공제 가능 기업, 4대 보험

맛있는 간식 및 음료수 제공

전형절차

  • - 서류전형 > 면접전형 > 2차면접 > 임원면접 > 합격자 발표

제출서류

  • - 이력서, 자기소개서 (이력서에 연락처, 희망연봉 기재)

접수기간

  • - 채용시까지

기타

  • - 병역필 또는 면제자
  • - 해외여행에 결격사유가 없는 자


* 입사지원 시 중요사항을 꼭 체크하세요!

* 근무환경
근무지역 : 서울 > 강남구
급여조건 : 면접시협의
* 접수개요
일잘러 채용관 이력서로 지원해 주시면 좀 더 빠르게 컨설팅을 받으실 수 있습니다.
일잘러 채용관 이력서 다운로드
* 담당자 정보 - 이름 : 인사담당자
- 이메일 : alvin21c@scout.co.kr    * 문의를 원하시면 이메일 주소를 클릭하세요.
- 전화번호 : 02-2188-6761
- 홈페이지 : http://www.tunegem.io
- 주소 : 서울특별시 강남구 봉은사로 460
스카우트에서 진행중인 채용정보 2
- Machine Learning Engineer
- 백엔드개발

등록 : 2022년 8월 2일 (화) 10:35    최종수정 : 2022년 8월 2일 (화) 10:35

본 정보는 케이팝팩토리 에서 제공한 자료이며, 스카우트은(는) 그 내용상의 오류 및 지연, 그 내용을 신뢰하여 취해진 조치에 대하여 책임을 지지 않습니다. 본 정보는 스카우트의 동의 없이 재배포할 수 없습니다.

♣ 스카우트 에서는 거짓 구인 광고에 대한 피해를 최소화 하기 위하여 허위 채용공고에 신고제도를 시행하고 있습니다.
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근무지 위치 보기

근무지 주소

서울특별시 강남구 봉은사로 460

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